方法背景：把 AI 当作” brainstorm 机器”用在最前端
前几个案例是 AI 在”量产端”或”规模端”的落地，这一篇换个角度：在产品还没有任何草图的阶段，如何用 Midjourney 这类文生图工具快速铺开概念方向。这里整理了海外设计团队沉淀出的一套提示词工作流，其中恰好包含一个婴童推车的实战案例。
提示词的基本结构：五个要素叠着写
观察成熟团队的 prompt 写法，基本都遵循同一个骨架：品类定位 + 设计风格 + 材质工艺 + 视角构图 + 背景氛围。要素写得越具体，产出越接近专业草图，而不是”网图感”。几个实测有效的示例：
| 智能榨汁机 | “Product design, pencil sketch, concept art, juicer product, industrial design, facial recognition, interactive touch screen, voice interaction, matte plastic and metal material, cool color palette, minimalism” —— 一次产出带交互细节的多视角草图版 |
| 智能手环 | “hand band design sketch in a different perspective, magnet connection and silicon band, design sketches with only line drawing in white paper with no shadow, design ideation sketches, no color, line art only” —— 指定”纯线稿、无阴影”可得到干净的 ideation 草图，方便继续手绘深化 |
| 婴童推车 | “a baby stroller designed in a modern Argentinian Gaucho cultural style with Andean and Indigenous influences, zippered protective canopy, stroller frame made of Eucalyptus Wood” —— 把文化风格、面料工艺、框架材质全部写进提示词 |
工作流：从提示词到可用方案
这个阶段的 AI 产出不是最终设计，而是把”灵感发散”这个最烧时间的环节压缩掉：
第一步，按上述骨架写 prompt，一次生成一批（通常 4~8 张）多方向概念图，相当于一次廉价的 mood board + 风格探索；第二步，从中挑出 1~2 个有感觉的方向，调整关键词做定向迭代（换材质、换结构细节）；第三步，把选中的 AI 图导入二维/三维软件做深化——AI 图解决”长什么样”，工程软件解决”怎么造出来”。
边界在哪，什么时候不能信它
必须泼一盆冷水：文生图对结构细节完全不可靠。AI 画出来的推车轮轴、折叠关节、安全带锚点，大概率不符合力学逻辑也无法制造；尺寸关系、间隙、干涉更是无从谈起。所以它只适合三个位置：概念发散、风格提案、对内对外沟通的视觉素材。凡是进入结构设计、开模、认证阶段的图，必须回到 CAD 和实物验证——AI 概念图与工程图之间，隔着整个产品开发流程。
对婴童产品设计的启发
1. 外观提案效率可以提升一个量级。传统做法画一轮风格提案要设计师数天，AI 十几分钟出一批方向图，特别适合婴童品类常见的”同一平台多配色/多主题”探索。
2. 把品牌视觉语言写进提示词模板。把公司惯用的 CMF（色彩/材质/工艺）、目标人群审美偏好沉淀成固定 prompt 模板，新人也能产出风格统一的概念图。
3. 安全细节一律不信 AI。婴童产品的孔洞间隙、锐边、夹手风险、小零件脱离——这些在 AI 生成图里不仅不可信，还可能”画得很美”地违反标准。概念阶段好看的结构，逐条对照 EN/ASTM/GB 要求复核，一条都不能省。
资料来源：InBoom.AI《Improving Product Design with Midjourney》及公开的 Midjourney 产品设计案例图库。